Система распознавания лиц компании NTechLab. NtechLab
Многие слышали про успехи системы видеонаблюдения в Китае, которая объединяет более 170 млн видеокамер, подключённых к единой системе распознавания лиц. К 2020 году количество камер увеличится до 400 млн, плюс видеонаблюдение заработает через другие устройства, в том числе через «умные» очки полицейских. Благодаря тотальной слежке власти надеются, что смогут быстро определять местоположение любого преступника, который находится в федеральном розыске. Разумеется, доступ к такой системе даёт массу иных преимуществ.
Аналогичная система развернётся в Москве. В этом году власти собираются подключить к системе распознавания лиц все уличные видеокамеры, сообщают государственные СМИ. Таким образом, по темпам интеграции Москва не отстаёт от Китая.
Подрядчика для внедрения распознавания лиц выберут на тендере. Один из претендентов — компания NTechLab и технология FindFace, с которой проводился эксперимент полтора года назад. Тогда эксперимент признали успешным. Кроме неё, в тендере участвует IVA Cognitive и несколько других компаний. «Осталось несколько претендентов, в том числе мы. Возможно, выберут одного или организуют что-то вроде консорциума из нескольких компаний. Поделят камеры и посмотрят, кто как справляется. Таким образом, сохранится конкуренция, технология будет развиваться», — рассказал Алексей Цессарский, генеральный директор компании IVA Cognitive, разрабатывающей систему видеоаналитики IVA CV.
Артём Кухаренко, основатель компании NtechLab, говорит, что в текущих настройках вероятность ложных срабатывания системы — 0,00001%, то есть один на десять миллионов. Цессарский приводит оценку точности до 99% (о путанице в метриках и некорректном использовании терминов читайте статью «Правда и ложь систем распознавания лиц»).
На самом деле все параметры регулируются. Если мы хотим минимизировать количество ложноположительных срабатываний, то у нас будет много ложноотрицательных, то есть система будет пропускать (не узнавать) многих реальных преступников.
И наоборот, если мы хотим на 100% распознавать всех преступников, то есть минимизировать количество ложноотрицательных ошибок, то неизбежно вместе с преступниками задержим множество невиновных граждан за счёт максимизации ложноположительных ошибок.
Разумеется, для городских систем видеонаблюдения предпочтительнее первый вариант.
Турникеты на станции метро «Октябрьское Поле» в Москве подключены к системе распознавания лиц. РИА Новости / Евгений Одиноков Технологию распознавания проверили во время чемпионата мира по футболу, где она «помогла задержать более ста правонарушителей, раскрыть кражу спонсорского кубка и предотвратить давку в одной из фанзон». Кроме того, эксперименты проходили на Казанском вокзале Москвы, на стадионе «Петровский» в Санкт-Петербурге. В начале 2018 года пилотный проект по тестированию системы распознавания лиц запустили и в Домодедово. Похожие системы действуют в Альметьевске (Татарстан) и других городах. В Татарстане в прошлом году с помощью системы видеонаблюдения раскрыли 1971 преступление. По данным PwC, в Москве плотность видеокамер составляет 54,6 штуки на квадратный километр. И Москва стала одним из первых мегаполисов, который внедряет систему распознавания лиц в городской сети видеонаблюдения. «Технологии анализа видеопотока активно применяются в рамках концепции „умный город” по всему миру, этот рынок постоянно растет. Москва не просто оказалась в тренде, а показала себя суперпрогрессивной столицей — с точки зрения как масштаба, так и уровня решений», — говорил в 2017 году генеральный директор NTechLab Михаил Иванов. Наверное, эта оценка актуальна и сегодня.
Закон Яровой для «человеческого трафика»
После интеграции всех уличных камер в единую сеть эффективность работы системы значительно увеличится: «Видеопоток со всех подключенных камер анализируется, лица распознаются и сохраняются некоторое время в базе.
Далее фото человека из списка разыскиваемых загружается в систему и выполняется поиск среди накопленной истории, — объяснил Цессарский один из сценариев работы системы. — Программа показывает, какие камеры и когда видели этого человека.
Можно восстановить его маршрут, определить, где и когда он был в последний раз, загрузить видео оттуда и посмотреть, что он там делал». По другому сценарию, система в реальном времени сравнивает картинку со всех видеокамер с фотографиями из базы — и в случае положительного срабатывания в полицию поступает мгновенное уведомление.
Как видим, первый сценарий представляет собой некое подобие закона Яровой, только в применении к передвижениям «человеческого трафика».
До конца текущего года в Москве будет работать более 174 000 камер.
Сеть видеонаблюдения объединяет подъездные видеокамеры (95% подъездов жилых домов в столице), камеры на территории и в зданиях школ и детских садов, на станциях МЦК, стадионах, остановках общественного транспорта и автовокзалах, в парках, подземных переходах, сообщает официальный портал мэра и правительства Москвы.
«Внедрение видеоаналитики является мощным драйвером повышения эффективности как частных, так и городских систем видеонаблюдения. У жителей города появился дополнительный уровень защиты, — заявил руководитель Департамента информационных технологий Москвы Артём Ермолаев. — Разумеется, все эти возможности должны внедряться очень ответственно. Наш приоритет — баланс между конфиденциальностью и безопасностью, и мы придерживаемся строгой внутренней политики контроля, гарантирующей соблюдение прав граждан».
«Установка в каком-то районе города камер наблюдений уменьшает количество преступлений на 20% или даже 40%, — говорит Алексей Цессарский. Все зависит от того, насколько криминогенной была обстановка. Если человек знает, что его распознают на видео и найдут, он дважды подумает, прежде чем решится на правонарушение». Распознавание лиц людей по всему городу предоставляет уникальные возможности сотрудникам правоохранительных органов. Они могут ввести в поиск фотографию человека — и узнать, где он сейчас находится, по какому маршруту передвигается и т.д. 
Пример идентификации
Программное обеспечение NTechLab использует нейросети и машинное обучение. Именно эта фирма разработала известное приложение FindFace.
В своё время СМИ облетели несколько историй об этом сервисе, который быстро узнаёт личность почти любого прохожего, достаточно сделать его фото и загрузить в приложение на смартфоне.
Программу использовали даже для деанонимизации российских порноактрис — по кадрам из фильмов пользователи находили этих девушек в социальных сетях, устанавливая личность по школьным фотографиям и т.д.
Правоохранительные органы могут провернуть этот фокус и сейчас, но уже не по фотографиям из социальных сетей, а в целой системе видеонаблюдения Москвы.
Эффективность нейросети NTechLab подтверждена независимыми сравнительными тестами систем распознавания лиц, которые проводили Министерство торговли США и Вашингтонский университет (конкурс FaceScrub).
«Наша технология считается лучшей в мире по качеству работы с самой сложной по метрике NIST базой изображений wild exploration. Она включает фото людей, снятые в стихийных условиях и с разным разрешением, причём лица могут быть частично закрыты», — пояснил основатель NTechLab Арт`м Кухаренко.
Но в камерах видеонаблюдения точность распознавания гораздо ниже, чем в тестах: «Камеры городского видеонаблюдения динамические: они двигаются вправо-влево, приближаются и удаляются. В таких условиях добиться даже распознавания 60–70% изображений крайне сложно. Результат в 30% уже космический», — говорил Артём Ермолаев в комментарии для РБК полтора года назад.
Демо-зона Городской системы видеонаблюдения Москвы в павильоне «Умный город» на ВДНХ По его словам, мощности системы пока не хватает для тотальной слежки и распознавания всех горожан в реальном времени. То есть система не может составлять пофамильные списки всех, кто входит в каждый подъезд каждого дома: для этого требуется слишком много ресурсов. Пока что она может только найти на всех видеокамерах отдельных людей, чьи лица загружены в базу данных. В 2017 году Артём Ермолаев сказал, что московское правительство тратит около 5 млрд руб ($86 млн) в год на поддержание системы видеонаблюдения, а если к системе распознавания лиц подключить все 170 000 камер, то эта сумма утроится. Видео с камер передаётся в единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД) и хранится пять суток.
Анализ поведения и социальный рейтинг
Кроме распознавания лиц, сейчас актуальной задачей разработчиков является анализ жестов, поз. Это позволит оценить намерения группы людей и предотвратить опасную ситуацию. «Речь идет о паттернах поведения человека.
Систему можно натренировать на поиск скопления людей там, где обычно по статистике этого не должно быть, или выявление подозрительных действий: кто-то очень быстро размахивает руками, бежит, выхватывает предмет, напоминающий оружие. Обнаружив в видеопотоке определенные паттерны, программа отправляет уведомление.
Это, по сути, мониторинг потенциально опасных ситуаций», — рассказал Цессарский. По словам Кухаренко, если использовать вместе несколько сценариев — поиск лиц в розыске, подсчёт людей и оценку поведения — это выведет безопасность массовых мероприятий на принципиально новый уровень.
Кроме того, в будущем это открывает двери для полноценной меритократии.
Например, в Китае сейчас разворачивают общенациональную систему социального кредита — каждый гражданин получает определённый рейтинг, в зависимости от своих действий в обществе.
Хорошие, добропорядочные и честные граждане будут иметь высокий социальный рейтинг. Вороватые, эгоистичные граждане — низкий рейтинг, если они не делают ничего хорошего для общества.
От социального рейтинга зависит, насколько этому человеку можно доверять, можно ли ему выдавать вещи в прокат без залога, кредит на большую сумму и т. д. Если человек совершает преступление — от его социального рейтинга отнимают определённое количество баллов. Если перевёл бабушку через дорогу — начисляют дополнительные баллы. Люди с высоким социальным рейтингом — умные, добрые и всеми любимые граждане — получат почёт, уважение, спецобслуживание в общественных учреждениях и т.д.
В сентябре 2016 года правительство Китая опубликовало уточнённый перечень санкций, которым будут подвергаться обладатели низких рейтингов:
- запрет на работу в госучреждениях;
- отказ в соцобеспечении;
- особо тщательный досмотр на таможне;
- запрет на занятие руководящих должностей в пищевой и фармацевтической промышленности;
- отказ в авиабилетах и спальном месте в ночных поездах;
- отказ в местах в люксовых гостиницах и ресторанах;
- запрет на обучение детей в дорогих частных школах.
Из столицы с любовью: как идет внедрение технологий распознавания лиц в российских городах
10.02.2021 Богдан Каминский 
#Москва#отслеживание#Россия
Увеличение количества видеокамер на улицах мегаполисов и маленьких городов – это мировая тенденция. Власти оправдывают такие меры обеспечением общественной и национальной безопасности, а правозащитники называют вторжением в частную жизнь.
Россия — не исключение. Как посчитали в TelecomDaily, на конец 2020 года по всей стране работали 13,5 млн камер видеонаблюдения. Из них 4,4 млн установили за счет государства, например, в школах, больницах, на дорогах и площадях.
Эти камеры нельзя назвать «умными». Большинство из них лишь фиксируют происходящее в поле их зрения, а в случае необходимости операторы или правоохранительные органы просматривают записи для поиска правонарушителей.
Но чем больше камер — тем больше часов видео они генерируют, которые анализировать в ручном режиме нереально. Поэтому госсектор заинтересован в разработке и использовании готовых интеллектуальных инструментов для автоматического обнаружения нужных им людей и событий.
- К 2020 году в России за счет государства установили 4,4 млн камер.
- Москва – лидер в России по использованию технологий распознавания лиц с уличных камер видеонаблюдения.
- В 2020 году столичная система распознавания лиц заработала в полном объеме.
- Регионы планируют развивать городскую систему безопасности по московскому сценарию.
- Правозащитники акцентируют внимание на отсутствие законодательной базы для использования систем распознавания лиц в России.
Камеры видеонаблюдения уже десятки лет «украшают» столичные здания, улицы и площади. Однако еще до 2016 года они использовались хаотично, а многие вообще не работали.
Взять ситуацию под контроль пообещал мэр Москвы Сергей Собянин, объявив об интеграции московских видеокамер в единый комплекс «Безопасный город», которых на тот момент насчитывалось более 150 000.
Тогда же речь шла и об использовании технологий распознавания лиц в столичной системе видеонаблюдения.
Эти меры должны были стать первым шагом к реализации федеральной программы, принятой правительством РФ 3 декабря 2014 года.
В течение года Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) запустил пилотный проект, подключив 3000 столичных камер к системе распознавания лиц. На тот момент это была одна из крупнейших инфраструктур в мире, где идентификация личности происходила в таком масштабе.
По информации ДИТ, система распознавания могла установить личность человека, его возраст и пол в течении нескольких секунд.
Ни в мэрии, ни в департаменте не называли поставщика технологий биометрической идентификации, однако по данным агентства Bloomberg, они использовали решение российской компании Ntech Lab, которая в 2016 году выпустила приложение FindFace, позволяющее найти профиль человека в социальной сети ВКонтакте по одной лишь фотографии.
В течение 2017 года к системе подключили уже 16 000 камер. За время тестовых испытаний, полиции удалось задержать 50% нарушителей закона, которые разыскивались с помощью аналитических инструментов.
При этом власти акцентировали внимание, что доступ к системе ограничен, правоохранители могут обратиться к ней только в соответствии с действующим законодательством, фиксируя при этом каждый запрос.
В течение 2018 года тестирование системы продолжилось. Городские власти увеличили количество камер в публичных местах, а также обновили около 40% уже установленного оборудования. В декабре Собянин заявил, что на 2019 год планируется полноценный запуск городской системы «Безопасный город», заложив для этих целей в столичный бюджет 13,5 млрд рублей.
Однако запуск снова перенесли и он состоялся лишь 1 января 2020 года. Тогда же власти Москвы подтвердили, что технологию распознавания лиц они приобрели у компании Ntech Lab.
Экспансия в регионы
В регионах ситуация с развертыванием государственной программы «Безопасный город» выглядит иначе. В отличие от столицы, провинциальные города не могут себе позволить инвестировать сотни миллионов рублей в систему видеонаблюдения из местных бюджетов без федеральных субвенций.
- Согласно Постановлению Правительства от 25 марта 2015 года, местные органы власти обязали составить перечень мест массового скопления людей, установить там камеры видеонаблюдения и хранить данные с них в течение 30 дней.
- В октябре 2017 года власти Санкт-Петербурга запустили пилотное испытание комплекса «Безопасный город» с использованием алгоритмов искусственного интеллекта, такими же, как в Москве.
- В 2020 году Комитет информации и связи опубликовал информацию, что количество камер в городе, подключенных к системе, составило более 39 000.
Другие российские города также пытаются реализовать столичный опыт. В конце 2020 года стало известно, что московскую систему видеоаналитики запустят в 10 крупных городах России, однако в каких – не уточняется.
Поставщиком систем распознавания лиц выступила все та же Ntech Lab, решения которой используют в Москве и Санкт-Петербурге. На примере Нижнего Новгорода разработчики рассказали, как они разворачивают комплекс в регионах.
По словам Ntech Lab, для реализации программы «Безопасный город» с использованием их решений, необходимо инвестировать 100-110 млн рублей. В Нижнем Новгороде к городской системе видеонаблюдения уже подключили 3000 камер, чтобы распознавать преступников и выявлять нарушителей карантина.
Правозащитники против
Одними из первых выразили опасения в связи с повсеместным развертыванием систем идентификации лиц в российских городах правозащитники.
Они считают, что власти попытаются использовать биометрическую идентификацию для ограничения права на частную жизнь граждан.
По их мнению, бесконтрольный доступ к базе данных со стороны силовиков и чиновников позволит им преследовать общественных активистов.
В 2018 году Алена Попова вышла на одиночный пикет к Госдуме против харрасмента, где ее сразу же задержали и обвинили в нарушении порядка организации и проведении публичных мероприятий.
Позже Тверской суд Москвы оштрафовал активистку на 20000 рублей, использовав в качестве доказательств ее вины записи с городских камер видеонаблюдения.
Как утверждает Попова, использование системы распознавания лиц является вторжением в ее частную жизнь, что и стало причиной иска против МВД, ДИТ и Роскомнадзора, однако суд отказал ей в удовлетворении жалобы.
Еще одной проблемой с использованием технологий идентификации по снимку лица является отсутствие правовой базы. Согласно действующему законодательству, сбор и обработка биометрических данных разрешена только с согласия гражданина.
Очевидно, что в многомиллионном городе собрать разрешения у всех тех, кто попадает в поле зрения камеры невозможно. Другой способ решить эту проблему – разработать и принять соответствующие изменения в Госдуме.
Однако депутаты пока не спешат с подобными инициативами.
«Биометрические персональные данные — отдельная головная боль. Их сбор и обработка — по факту нарушение с точки зрения ФЗ «О персональных данных». Видимо, власти решили подтянуть это под предупреждение преступлений в рамках оперативно-розыскных мероприятий.
Для госорганов оправдание фактически противозаконных действий соображениями «безопасности граждан и государства» является уже стандартным и, с их точки зрения, не подлежащим обсуждению», — заявил в комментарии ForkLog партнер юридической фирмы Digital Rights Center Михаил Третьяк.
Также бесконтрольный доступ к системе видеонаблюдения с распознаванием лиц может поставить под угрозу безопасность личных данных россиян.
В сентябре 2020 года волонтер «Роскомсвободы» Анна Кузнецова подала иск против властей Москвы, в котором указала, что она смогла без особых усилий получить доступ к записям 79 столичных камер, в том числе детальную информацию о ее передвижениях в течение месяца с точностью распознавания ее лица 71%. Как утверждает Кузнецова, эту информацию она свободно купила в «даркнете».
Конец преступности или частной жизни
Московские чиновники регулярно отчитываются об эффективности комплекса «Безопасный город». По словам пресс-службы ГУ МВД России по столице, за первые шесть месяцев 2020 года правоохранителям удалось раскрыть более 2400 преступлений с помощью системы.
На фоне успешной реализации программы, мэрия Москвы выделила 9,3 млрд рублей на развитие комплекса «Безопасный город» на 2021 год, из которых 1,9 млрд рублей планируется потратить на размещение камер и вычислительного оборудования в общественном транспорте, включая метро.
При этом правозащитники продолжают настаивать на незаконности и опасности использования технологий распознавания лиц в публичных местах, по крайней мере, пока нет соответствующей правовой базы.
Они требуют если не полностью запретить систему биометрической идентификации на основе снимка лица, то хотя бы наложить мораторий на ее эксплуатацию до урегулирования, как это сделали в Лос-Анджелесе или Нью-Йорке.
Однако сейчас ничего не указывает на то, что городские и федеральные власти собираются останавливаться. Несмотря на прецеденты использования технологий биометрической идентификации личностей с камер видеонаблюдения против общественных активистов и утечки чувствительных данных из дата-центров – системы распознавания лиц уже идут в регионы.
Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog Feed — вся лента новостей, ForkLog — самые важные новости и опросы.
Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER
Регионы узнают в лицо
В России начали распространять систему распознавания лиц, которая уже работает в Москве. Партнер департамента информационных технологий столицы NtechLab запустил пилотные проекты в десяти городах, включая Нижний Новгород, где установят 3 тыс.
камер с системой распознавания лиц, чтобы штрафовать нарушителей карантина и разыскивать преступников. Однако развернуть систему по всей стране пока невозможно, говорят эксперты: немногие регионы готовы тратить свой бюджет, а федерального финансирования на всех не хватит.
Стоимость создания системы видеонаблюдения в крупном городе на рынке оценивают в 100–110 млн руб.
Московский опыт развития системы распознавания лиц готовятся распространить в регионах, выяснил “Ъ”. Компания NtechLab (среди совладельцев — «Ростех», фонд Рубена Варданяна, основатели и ранние инвесторы) в пилотном режиме запустила в десяти крупных российских городах системы, позволяющие отслеживать жителей по биометрическим данным, рассказал “Ъ” представитель компании.
В NtechLab отказались сообщить, в каких именно городах работают пилоты, опасаясь срыва будущих переговоров и тендеров, но раскрыли данные по Нижнему Новгороду.
В городе появится единая сеть видеонаблюдения с функцией распознавания лиц, к которой будет подключено 3 тыс. камер, говорят в NtechLab. Их расположат на остановках, в общественных пространствах и домофонах.
«Часть из них может заработать уже до конца 2020 года — это более 350 остановок, на каждой из которых будет находиться по четыре камеры, из них две или три будут c функцией распознавания лиц»,— пояснил сооснователь NtechLab Александр Кабаков.
Систему, как и в Москве, будут использовать для поиска нарушающих карантин, а также розыска преступников, чьи фото есть в базах данных МВД. В перспективе, надеются в NtechLab, благодаря определению количества людей на остановках город сможет также прогнозировать загруженность общественного транспорта и оптимизирует транспортные потоки.
Лица, находящиеся в розыске, будут распознаваться за доли секунды
В какую сумму система в итоге обойдется региону, пока не ясно. Губернатор Нижегородской области Глеб Никитин заявил “Ъ”, что называть эти данные преждевременно: «Мы в процессе формирования технического задания и начальной цены контракта. Обсчитаем все в зависимости от масштабов системы».
Внедрение системы по распознаванию лиц в среднем обойдется в 100–110 млн руб. на несколько кварталов в крупном городе, оценивают в IT-компании «Крок», основные затраты — это инфраструктура, то есть видеокамеры и центр обработки данных (ЦОД). И если первое в некоторых городах есть, то второго нет практически нигде, рассуждает в беседе с “Ъ” топ-менеджер компании, работающей в этой сфере.
По мнению большинства экспертов, регионы в основном не готовы тратить средства на такую цифровизацию.
Редкие из них могут приобрести подобные решения за собственные деньги, широкое масштабирование московского опыта может идти только с помощью субсидий из федерального центра, считает заместитель гендиректора Softline по работе с национальными проектами Андрей Шолохов
Гендиректор VisionLabs, чьи решения также применяются в Москве, Дмитрий Марков говорит, что компания тоже делает пилотные проекты в ряде регионов. «Там не федеральные деньги, а региональные. Строить ЦОД, покупать софт, создавать инфраструктуру и обслуживать ее — не самая дешевая история для многих регионов»,— подтверждает он.
По словам заместителя министра строительства и ЖКХ Максима Егорова, курирующего проект «Умный город», куда входят мероприятия по созданию систем интеллектуального видеонаблюдения, у правительства еще нет понимания, как системно финансировать субъекты федерации в этом направлении.
Пока планируется только конкурс, по итогам которого три города в стране, предложивших лучшие проекты по цифровизации, получат из центра по 30-75 млн руб. Как уточнил господин Егоров, муниципалитетам лучше договариваться с бизнесом о совместных проектах, а не ждать федеральных траншей на эти цели.
Никита Королев, Нижний Новгород
Тотальная слежка по-московски: не хуже, чем в Китае
NtechLabNtechLab
Первым шагом будут уже установленные камеры в автобусах, метро и на светофорах. Вместе с тем, все больше камер появляется во дворах и на подъездах, и общее их число должно превысить 200 тыс.
В это время московская активистка пытается через суд добиться запрета всеобщей видеофиксации и идентификации, а Еврокомиссия предлагает на пять лет запретить подобные системы, пока не будут оценены все её возможные опасности. В России с этим ещё хуже.
Представьте, что, выкупив пароль у дилера в Даркнете, вы сможете внести в неё своего соседа, после чего полиция станет его регулярно задерживать на каждой станции метро. О каких именно угрозах может идти речь, разбирался NEWS.ru.
Подарок от «Сколково»
В рамках строительства новой системы, за 1,9 млрд рублей власти хотят купить 454 сервера и 192 устройства хранения данных ёмкостью 1,5 петабайта. Аукцион объявило АО «Электронная Москва», которое принадлежит мэрии.
Помимо этого, закупаются 50 компьютеров с восемью графическими ускорителями Nvidia Tesla T4 в каждом, что обеспечивает одной такой машине производительность на уровне нескольких десятков персональных компьютеров самой дорогой категории.
Приём заявок на конкурс продлён до 29 января.
В конце прошлого года для этих же целей Москва закупало оборудование на 1,2 млрд рублей — 258 серверов и 9 петабайт памяти. Контракт достался АО «МаксимаТелеком» Сергея Асланяна, компании, которая с 2013 года обеспечивает работу Wi-Fi в столичном метро.
До этого, весной 2019 года власти Москвы заменили 89% старых камер городской системы видеонаблюдения на новые HD-камеры, изображение которых значительно четче, чем у предыдущих моделей.
30 мая прошлого года мэр Сергей Собянин на совещании под руководством президента Владимира Путина сообщил, что в Москве создаётся одна из крупнейших в мире систем распознавания лиц, которая «будет соперничать разве что с китайскими».Система видеофиксации носит название «Аппаратно-программный комплекс «Безопасный город».
Согласно открытым данным, он использует программу FaceControl разработанную российской компанией Vocord, которая базируется в технопарке «Сколково». Она принадлежала группе российских бизнесменов, в том числе, через подконтрольные активы, Алексею Мордашову и Юрию Ковальчуку.
Летом 2019 года и команду разработчиков компании, и права на её программные продукты выкупила китайская Huawei (Китай, напомним, лидирует в мире по внедрению систем видеонаблюдения и слежки).
Как следует из презентации Vocord FaceControl, программа «успешно применяется для распознавания лиц в местах массового пребывания людей — на вокзалах, в метро и аэропортах, на стадионах, в концертных залах и в других публичных местах, где людей нельзя заставить взаимодействовать с системой биометрической идентификации». Первоначально программа продавалась в первую очередь торговым сетям и обкатывалась в торговых центрах и супермаркетах.
В рекламе говорилось, что FaceControl выделяет лица людей в видеопотоке, сравнивает их с базами, предупреждает о совпадении оператора, сохраняет в архиве все фотографии выделенных лиц, а также позволяет вести поиск в архиве по базе сохраненных лиц. Скорость обработки составляет 3 миллиона сравнений в секунду и якобы не зависит от качества изображения.
К системе распознавания лиц можно подключить, к примеру, базы данных местной полиции, ФСБ и судебных приставов. При этом программа сохраняет лица всех, кто зафиксирован камерой. Пока человек проходит через зону контроля, система делает серию снимков его лица, из которых потом отбираются наилучшие.
Как уверяет разработчик, вероятность правильного распознавания системой VOCORD FaceControl в «полевых» условиях — в среднем выше 90%, более того в ней заложено не только определение личности, но и эмоционального состояния.
Обмануть систему VOCORD FaceControl, пройдя незамеченным, невозможно, а такие факторы, как солнцезащитные очки, макияж, сильно наклоненная голова или взгляд в сторону (словом, традиционные методы «обмана» камеры) больше не сработают, — утверждал производитель.Её официальное предназначение в рамках «Безопасного города» — задержание подозреваемых в преступлениях и отслеживание правонарушений.
Однако есть признаки того, что уже сейчас городское видеонаблюдение используется для слежки за оппозиционерами. Так в августе 2018 года активист «Другой России» Михаил Аксель был остановлен на станции метро «Спортивная», якобы для сверки с ориентировкой.
По его словам, полицейский при этом на свой смартфон получил фотографию сделанную тут же рядом с камеры видеонаблюдения, и вместе с ней были выведены личные данные Акселя. В ходе разговора с сотрудниками МВД, задержанный выяснил, что на него отреагировала некая электронная система, как на подлежащего проверке.
Через свой смартфон его собеседник установил, что анкету Михаила Акселя внес в соответствующий реестр оперативник Центра противодействия экстремизму. Полиция в частном разговоре также подтвердила ему, что камера в метро считывает биометрические параметры и распознаёт черты лица, рассказывал Аксель «Медиазоне».
Кстати, в презентации Vocord FaceControl говорилось, что в апреле 2018 года, она получила дополнительный функционал дистанционного оповещения служб безопасности через мобильные устройства.
Markus Schreiber/dpa/Global Look Press
«За вами всегда ходит человек, который следит»
Осенью 2019 года москвичка Алёна Попова, юрист и учредительница центра «Этика и технологии» подала в Савеловский суд иск с требованием признать незаконными средства видеонаблюдения и распознавания лиц, применяемые властями столицы. По её мнению, эта технология нарушает конституционное право граждан на неприкосновенность частной жизни.
До этого она проводила одиночные пикеты с такими же требованиями. Её поддержал общественный проект «Роскомсвобода», борющийся против государственного контроля над информационным пространством. 6 ноября иск был отклонен, но в январе 2020 года она подала второй — в Тверской суд.
Ответчиками выступают Департамент информационных технологий и Министерство внутренних дел.
Обосновывая свои претензии в первом процессе, Попова указала что по её мнению, во время пикета у Госдумы, она попала в поле зрения камер видеофиксации, и с неё без её согласия были сняты биометрические данные, что нарушает её права.Мы просили ответчиков доказать, что моих данных нет в этой биометрической базе, а если я есть, то меня оттуда удалить.
На это мне ответили примерно так — вас там нет, поверьте на слово. Савеловский суд отказал в моих требованиях на том основании, что я не доказала использовании технологии распознавания лиц, — пояснила Попова в комментарии NEWS.ru.В Тверской суд она подала иск уже совместно с оппозиционером Владимиром Миловым.
Истцы указывают, что на митинге 29 сентября 2019 года на проспекте Сахарова в Москве камеры видеонаблюдения были установлены при входе на огороженную территорию проведения акции.
Ссылаясь на заявления чиновников о том, что на протестных митингах в столице будет использована технология идентификации, они вновь заявили требования о признании практики применения этой системы к гражданам незаконной.Как рассказала Алёна Попова NEWS.ru, она собрала уже 54 тысячи подписей в рамках аналогичной общественной компании.
Впрочем, Попова считает, что «выиграть суд там, где у тебя оппонентом выступает государство — почти невозможно». В дальнейшем, если добиться успеха в российских судах не удастся, она рассчитывает использовать заявления чиновников и представителей МВД сделанные в судебных процессах, для того чтобы обосновать иск в Европейском суде по правам человека.
Мне больше всего понравилось, как с нами говорило Министерство внутренних дел. Их позиция сводилась к тому, что технология распознавания лиц не используется, департамент информационных технологий не хранит биометрические данные, а хранит только изображения.
Потом же, когда мы начали им задавать вопросы, выяснилось следующее: изображения, хранимые ими, можно сличить с некими базами, после чего МВД все же признало что собирает биометрические данные, — рассказала Попова.
Систему, налаживаемую в Москве, Алёна Попова назвала средством абсолютно незаметной «тотальной слежки». Она особо подчеркнула, что наблюдение ведется за всеми без исключения, вне зависимости от их причастности к чему-либо.
Представьте, что за вами по улице всегда идёт человек, который за вами следит, где бы вы ни находились. В общественном месте, в подъезде. 24 часа в сутки, 356 дней в году. Было бы это вам комфортно?, — говорит Попова. — Контроль сам по себе лишает человека частной жизни, лишает возможности жить так, как он хочет.
Мораторий на слежку
Алёна Попова также добавила, что опасается не только развития ситуации по китайскому сценарию, где контролю подвергаются множество проявлений бытовой жизни гражданина, но и утечек данных из таких баз на чёрный рынок.
В декабре 2019 года журналист Андрей Каганских написал материал, в котором утверждал, что доступ к столичным камерам видеонаблюдения нелегально продают в чатах и на форумах. Занимаются этим якобы должностные лица, имеющие доступ к «Единому центру обработки и хранения данных». За 30 тыс.
рублей можно купить возможность в любое время смотреть «глазами» любой камеры в Москве. Также Каганских утверждает, что произвёл контрольную закупку, отправив дилеру своё фото. В ответ ему загрузили данные обо всех людях похожих на него, зафиксированных камерами за месяц.
Правда себя он на них не нашёл, система выдала в том числе фотографии женщин, но утверждает, что схожесть между ним и некоторыми зафиксированными лицами есть.
Специалист по «цифровому праву» Екатерина Абашина рассказала NEWS.
ru, что для того чтобы регламентировать использование глобальных систем видеонаблюдения и не допустить злоупотреблений, необходима необходима новая и сбалансированная законодательная база — в России нет нормы, которая разрешала бы применять эту технологию без письменного согласия гражданина. До её разработки и вступления в силу, она считает необходимым запретить использование распознавания лиц на уличных камерах. Ровно с таким предложением к странам ЕС выступила 17 января Еврокомиссия. Она предлагает на пять лет запретить использование средств распознавания лиц, чтобы за это время выработать меры, призванные исключить возможные юридические коллизии и потенциальные злоупотребления такими технологиями.
Екатерина Абашина, адвокат «Роскомсвободы»:
В настоящее время команда «Роскомсвободы» разрабатывает текст закона о введении моратория на использование технологии распознавания лиц для подачи в Государственную или Московскую городскую думу.
«Роскомсвобода» ищет политическую поддержку для этого законопроекта: партия «Яблоко» уже поддержала инициативу и выпустила резолюцию об этом, также обратились к КПРФ, от них публичной позиции пока нет. Также мы уже готовы защищать права граждан через суд, кто уже пострадал от этой системы.
Вообще на примере других стран можно сказать, что процент ошибок, которые выдает система распознавания лиц, очень большой. И поэтому во многих странах отказались от этой системы. То есть вреда от нее было больше, чем пользы. Как я понимаю эта система с искусственным интеллектом и она «самообучаемая».
И она больше ошибок делает на примере национальностей, которые не преобладают в зоне использования. Грубо говоря если в Африке ее запустить, то на белокожих система будет больше ошибок выдавать чем на африканцах.
Говоря о борьбе с возможными утечками баз данных системы идентификации, Абашина предлагает бороться с ними правовыми методами —прописать правила использования этой системы и установить наказание за продажу информации. Она добавила, что по регламенту доступа к «Единому центру хранения данных», который установило московское правительство, к базе подключаются не только государственные, но и некие другие поставщики информации.
Теоретически это могут быть и банковские камеры, домофонные камеры уже подключают. И в итоге непонятно какие камеры подключены помимо государственных и сколько сотрудников и сколько госорганов имеют доступ к ЕЦДХ и к системе распознавания лиц. Еще этим летом правительство Москвы заявляло, что систему распознавания лиц будут использовать на митингах.
И предполагаю, что это будет использовано против политических активистов, которые уже известны. Они не скрываются, их фото есть в интернете. И если будет цель такого активиста задержать еще на подходе к митингу, например в метро, то полиции уже будет видно, что он приехал на эту станцию.
Ведь в метро теперь уже у каждого турникета есть камера с системой распознавания лиц, — рассказала адвокат «Роскомсвободы».Бывший сотрудник КГБ, член Комитета Госдумы по безопасности и информационной политике Андрей Луговой в разговоре с NEWS.
ru, высказал мнение, что система видеонаблюдения ещё покажет свою эффективность, а её законодательное регулирование можно провести постфактум:Система распознавания лиц проходит испытания и у нас в стране, и в мире. Она предназначена для охраны общественного порядка и борьбы с терроризмом. И тут требуется законодательное регулирование.
Кто является заказчиком системы — то ли это субъект Федерации, то ли муниципалитет, то ли государство, на таком уровне и должно решаться. Нужно определить кто несет ответственность за её эффективную работу: правоохранители, работающие в субъекте или исполнительная власть субъекта.
И конечно важно обеспечить защиту от несанкционированного доступа, поэтому я считаю, что это уровень регулирования субъектов РФ. А потом уже федеральный уровень. Когда система докажет свою эффективность и станет востребованной, тогда встанет вопрос о ее регулировании на уровне федеральном или уровне субъекта, тогда мы к этому вернемся.
NEWS.
ru направил вопросы по этой теме в Департамент информационных технологий мэрии Москвы. Там заверили, что в Едином центре хранения данных, куда поступают изображения с камер, применяются «достаточные и необходимые меры обеспечения информационной безопасности, соответствующие требованиям законодательства».
Доступ к данным ЕЦХД имеют только уполномоченные сотрудники исполнительной власти и правоохранительных органов. Подчеркнем, что работа в системе ведется на основании нормативно-правовых актов павительства Москвы и Департамента информационных технологий города Москвы.
Модуль видеоаналитики защищен специальными средствами информационной безопасности, — отметили в ведомстве.
Чиновники заявили в комментарии NEWS.
ru, что регулярно проверяют интернет-ресурсы, предлагающие получить данные с городских камер, а информация о фактах несанкционированного доступа к информации передается в компетентные органы.
Технологии,Общество,Статьи,Ситуация в мире,Сергей Асланян,Алена Попова,Андрей Луговой,Владимир Милов,Юрий Ковальчук,Алексей Мордашов,Сергей Собянин,Владимир Путин,ЕСПЧ,Мосгордума,КПРФ,Еврокомиссия,ФСБ,Партия «Яблоко»,Госдума,Правительство Москвы,МВД,ЕС,ИА DPA,Москва,Россия,Китай,
6
Систему «Безопасный город» с распознаванием лиц внедрят по всей России
Соответствующий законопроект, разработка которого во многом вызвана трагедией в Казани, будет внесён в Госдуму уже в июне текущего года.
Власти решили ускорить внедрение системы «Безопасный город» в регионах после стрельбы в казанской гимназии. Об этом сообщает РБК со ссылкой на проект законопроекта и источник в МЧС.
По информации издания, в середине мая прошло заседание межведомственной комиссии, на которой обсуждалась трагедия, произошедшая в казанской гимназии.
Выяснилось, что уличные камеры зафиксировали Ильназа Галявиева, идущего по улице с оружием, но не смогли предупредить об этом силовиков, так как не были подключены к системе искусственного интеллекта.
По итогам совещания чиновники решили в июне внести в Госдуму законопроект «О единой системе «Безопасный город»».
Согласно законопроекту, должен быть создан оператор системы — публично-правовая компания «Безопасный город». В пресс-службе «Ростеха», который является технологическим партнером государства в этом проекте, сообщили, что «публично-правовая компания создается указом президента, ее устав утверждается правительством».
Учредителем публично-правовой компании станет МЧС.Компания-оператор «будет осуществлять координацию деятельности федеральных органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, органов местного самоуправления и организаций в области создания и функционирования единой системы «Безопасный город».
В зону ответственности оператора БГ войдет также обеспечение работы системы, координация работы государственных информационных систем, их модернизация. Оператор будет обязан осуществлять мониторинг эффективности работы системы. Ее показатели и методику определит Правительство.
Согласно законопроекту, безопасность населенного пункта определяется как «состояние защищенности населения, объектов производственного и социального значения, материальных и культурных ценностей, а также окружающей среды, при котором обеспечен приемлемый уровень рисков, связанных с причинением вреда жизни или здоровью людей, имуществу, всех видов собственности, а также реализованы права людей на благоприятную среду жизнедеятельности и достоверную информацию о ее состоянии».По данным разработчиков проекта, в него войдут 150 государственных систем, которые объединят в четыре блока: транспортная и экологическая безопасность, безопасность населения и координация работы служб и ведомств. Всего в разработку предполагается заложить примерно 120 сценариев потенциальных угроз — от пожаров и разливов нефти до терактов.Системы мониторинга гидрометеорологической обстановки будут собирать информацию о состоянии воздуха, воды и почвы. Камеры с искусственным интеллектом, в свою очередь, будут реагировать на нарушения безопасности населения, говорится в проекте.Разработчики системы считают, что проблем с утечкой данных из «Безопасного города» не будет. Доступная силовикам информация будет храниться на платформе с ограниченным доступом, утверждают они.В 2017 году в Москве в тестовом режиме начали подключать камеры на подъездах домов, общественных местах и метро к системе распознавания лиц. В сентябре 2020 года партнер московского ДИТ NtechLab запустил пилотные проекты по созданию системы таких камер в еще 10 российских городах. «Безопасный город» активно использовали во время «режима самоизоляции» из-за коронавируса.
В середине мая АПК «Безопасный город» был
запущен в Иркутске. К нему будут подключены также уже существующие камеры видеонаблюдения.
Узнавайте первыми о главных новостях в нашем канале в Telegram!